Sécurité alimentaire. L’IA, l’agriculture et les finances : une convergence prometteuse

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la sécurité alimentaire est au cœur des avancées technologiques mondiales. L’équipe du Dr. Dimitris Bertsimas, en partenariat avec l’OCP, a développé des outils innovants, présentés lors de l’événement « The Voice of Africa » de l’UM6P sur la sécurité alimentaire et la durabilité. Ces outils exploitent l’IA et les données satellitaires pour surveiller les saisons agricoles, détecter les problèmes de croissance des cultures et optimiser les rendements.

 

La collaboration avec Ground Truth Analytics a permis de collecter des données provenant de 500 000 parcelles dans sept pays africains. L’IA est utilisée pour délimiter les champs, détecter les cultures par satellite, suivre la croissance des cultures et recueillir des données météorologiques. Ces modules ont un impact significatif sur la sécurité alimentaire, permettant aux gouvernements de surveiller les saisons agricoles, de réagir aux prévisions défavorables et d’anticiper les importations alimentaires.

 

Bien que ces outils aient considérablement amélioré la sécurité alimentaire en Afrique, le Dr. Bertsimas souligne qu’un objectif clé reste à atteindre : développer un système conseillant les agriculteurs sur l’assurance, les prêts, les semences et l’irrigation. Cependant, avec l’intérêt croissant pour l’IA dans l’agriculture, ce but pourrait être atteint prochainement.

 

L’utilisation de l’IA dans l’agriculture offre des avantages étendus. Elle contribue à façonner les politiques agricoles, optimise l’utilisation des ressources en eau et développe des chaînes d’approvisionnement efficaces. Cependant, le Dr. Bertsimas souligne que ces outils doivent compléter, plutôt que remplacer, les connaissances locales des agriculteurs.

 

L’IA, appliquée à la sécurité alimentaire, dérisque la chaîne de valeur alimentaire à plusieurs niveaux. Elle fournit aux gouvernements une compréhension approfondie de la production agricole à l’échelle nationale grâce à des images satellites, permet une gestion dynamique des cultures et une utilisation ciblée de pesticides. Du côté des institutions financières, l’IA facilite la prédiction des rendements agricoles, améliorant l’évaluation des risques lors de la souscription d’assurances et de l’octroi de prêts. Enfin, pour les agriculteurs, l’IA offre des recommandations précieuses pour maximiser les rendements et réduire les risques.

 

En résumé, l’IA dans l’agriculture offre des opportunités prometteuses pour assurer la sécurité alimentaire, relever les défis du changement climatique et améliorer les conditions de vie des agriculteurs, en dérisquant la chaîne de valeur alimentaire à tous les niveaux.

Srouce : maghress.com